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KI Begriffe Teil 2: Embeddings – Wie KI Bedeutung mathematisch versteht

Nachdem wir im ersten Teil dieser Serie erklärt haben, wie KI Texte in einzelne Tokens zerlegt, gehen wir nun einen Schritt weiter: Was passiert mit diesen Tokens danach? Wie versteht eine KI nicht nur Wörter, sondern auch deren Bedeutung und Zusammenhänge? Die Antwort liegt in sogenannten Embeddings. Was sind Embeddings? Embeddings sind mathematische Repräsentationen von

KI Begriffe Teil 1: Tokenisierung – Tokenization

Tokenisierung (engl. Tokenization) beschreibt den Prozess, bei dem Texte in kleinere Einheiten – sogenannte Tokens – zerlegt werden. Diese Tokens sind gewissermaßen die „Worteinheiten“ oder „Bausteine“ der künstlichen Intelligenz – vergleichbar mit Atomen in der Chemie. Ähnlich wie man eine Pizza in Stücke schneidet, um sie besser essen zu können, muss auch ein Text in

MCP: Der Schlüssel zur nächsten KI-Generation? Was hinter dem Hype um das Model Context Protocol steckt

Künstliche Intelligenz (KI) ist in aller Munde. Von Chatbots wie ChatGPT, die Gedichte schreiben, bis hin zu Systemen, die komplexe Probleme lösen – KI verändert unsere Welt rasant.1 Doch während wir die beeindruckenden Fähigkeiten dieser Technologien bestaunen, bleibt oft im Verborgenen, wie sie eigentlich funktionieren und welche unsichtbaren Helfer im Hintergrund agieren. Eine dieser neuen,

KI-Kontaktformular-Revolution: Nie wieder Spam – So analysiert & reagiert dein Formular automatisch!

Schluss mit dem Spam-Wahnsinn! Stell dir vor, dein Kontaktformular arbeitet intelligenter als je zuvor. Es liest jede Nachricht, erkennt Spam zuverlässig, leitet wichtige Anfragen weiter und fragt sogar nach, wenn Infos fehlen – alles automatisch! Klingt nach Zukunftsmusik? Ist es aber nicht! Dieser Artikel enthüllt, welche WordPress-Plugins diese bahnbrechende Technologie schon heute nutzen, um deine

Wie Maschinen Sprache verstehen: Self-Attention und Transformer-Modelle einfach erklärt

Künstliche Intelligenz: Chancen und Risiken für Unternehmen

KI in Firmen: Zwischen Effizienz und Ethik