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ASO blickt über Antworten hinaus: Es geht darum, von KI-Agenten gefunden, verstanden, bewertet und ausgewählt zu werden.
GSO beschreibt Optimierung speziell für Sucherlebnisse, in denen klassische Trefferlisten durch generierte Antworten, Layouts und Quellen ergänzt werden.
GAIO betont die Optimierung für generative KI-Plattformen und die Frage, ob Expertise in KI-Antworten verwendet, verstanden und empfohlen wird.
AIO wird uneinheitlich verwendet: als AI Optimization, als Bezug auf AI Overviews oder als allgemeiner Sammelbegriff für KI-Sichtbarkeit.
AI SEO ist der pragmatische Sammelbegriff für SEO-Arbeit, die klassische Suche und KI-Antwortsysteme gemeinsam denkt.
LLMO betrachtet, wie große Sprachmodelle Marken, Entitäten, Quellen und Aussagen interpretieren, abrufen und in Antworten einbauen.
AEO fokussiert auf Inhalte, die als direkte, extrahierbare und zitierfähige Antwort auf konkrete Fragen funktionieren.
GEO erklärt, wie Marken, Inhalte und Entitäten in generativen Such- und Antwortsystemen verstanden, zitiert und empfohlen werden.